Aarav Dengla成为印度第93位国际象棋特级大师，时间是2026年2月，当时他年仅16岁，他将这一成就归功于AI驱动的国际象棋引擎加速了他的进步。他在六岁之前就开始参加国际象棋比赛，十年后，他在波斯尼亚一家酒店房间里使用了两个AI引擎来为一场关键比赛做准备。一个引擎推荐了激进的‘震慑与敬畏’策略；另一个则建议更安静、更具位置性的挤压策略。他结合了这两种策略，但在比赛中途放弃了原计划，因为他失去的棋子超出预期，迫使他在时间压力下依靠自己的判断。他坚持下来，并在十步内将对方将死，从而获得了特级大师规范。Dengla现在在比赛前常规使用大型数据库和双AI引擎：一个基于规则的引擎，每秒能计算数万种变化；另一个受AlphaZero启发的神经网络引擎，用于更深层次的战略洞察。他强调，虽然AI有助于准备和想法生成，但比赛中的最终决策仍须由他自己做出。他将此类比作教育，认为AI应支持学习但不应取代独立评估，指出使用AI的顶尖国际象棋选手如今比以往任何时候都更强。他也用AI工具学习语言，通过应用程序成为西班牙语流利者，从而能够参加大学水平的文学课程。他最后总结道，AI提高了标准 — — 人类的判断力才是越过它的关键。
来源: Financial Times Companies · 由HeadlinesBriefing整理摘要