Aarav Dengla se convirtió en el 93º gran maestro de ajedrez de la India en febrero de 2026, a los 16 años, atribuyendo su éxito a los motores de ajedrez impulsados por IA que aceleraron su progreso. Comenzó a jugar ajedrez competitivo antes de cumplir los seis años, y diez años después, en una habitación de hotel en Bosnia, utilizó dos motores de IA para prepararse para una partida crucial. Un motor recomendó un enfoque agresivo de ‘shock and awe’; el otro sugirió una estrategia posicional más tranquila y apretada. Él combinó ambas estrategias, pero abandonó el plan a mitad de partida cuando perdió más piezas de lo esperado, lo que lo obligó a confiar en su propio juicio bajo presión de tiempo.
Siguió adelante y dio jaque mate a su oponente en diez movimientos, asegurando la norma de gran maestro. Dengla ahora utiliza rutinariamente grandes bases de datos y dos motores de IA antes de las partidas: un motor basado en reglas que calcula decenas de miles de variaciones por segundo, y un motor de red neuronal inspirado en AlphaZero para una visión estratégica más profunda. Él enfatiza que, aunque la IA ayuda en la preparación y la generación de ideas, la decisión final durante el juego sigue siendo exclusivamente suya. Haciendo un paralelismo con la educación, sostiene que la IA debería apoyar el aprendizaje pero no reemplazar la evaluación independiente, señalando que los mejores jugadores de ajedrez que usan IA son más fuertes que nunca.
También utiliza herramientas de IA para el aprendizaje de idiomas, habiéndose vuelto fluido en español mediante aplicaciones, lo que le permite tomar clases universitarias de literatura. Concluye que la IA eleva el listón — el juicio humano es lo que lo supera.
Fuente: Financial Times Companies · Resumido por HeadlinesBriefing