أصبح Aarav Dengla أستاذًا كبيرًا في الشطرنج رقم 93 في الهند في فبراير 2026، وعمره آنذاك 16 عامًا، ونسب هذا الإنجاز إلى محركات الشطرنج المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي سرّعت تقدمه. بدأ يلعب الشطرنج التنافسي قبل بلوغه السادسة من العمر، وبعد عشر سنوات، في غرفة فندق في البوسنة، استخدم محركين ذكاء اصطناعي للاستعداد لحركة حاسمة. أحد المحركات نصح بنهج عدواني من نوع 'الصدم والرعب'، بينما اقترح الآخر استراتيجية وضعية هادئة وضاغطة. دمج كلا الاستراتيجيتين لكنه تخلى عن الخطة منتصف اللعبة عندما فقد أكثر من القطع المتوقعة، مما أجبره على الاعتماد على حكمه الخاص تحت ضغط الوقت. واصل اللعب ونجح في إعطاء مات خصمه خلال عشر حركات، مما secured معيار الأستاذ الكبير. الآن يستخدم Dengla بانتظام قواعد بيانات ضخمة ومحركين ذكاء اصطناعي قبل المباريات: محرك قائم على القواعد يحسب عشرات الآلاف من التباينات في الثانية، ومحرك شبكة عصبية مستوحى من AlphaZero للحصول على رؤية استراتيجية أعمق. ويؤكد أن بينما تساعد الذكاء الاصطناعي في التحضير وتوليد الأفكار، فإن القرار النهائي أثناء اللعب يظل وحده مسؤولاً عنه. ويضرب مثيلًا بالتعليم، قائلاً إن الذكاء الاصطناعي يجب أن يدعم التعلم ولا يحل محل التقييم المستقل، مشيرًا إلى أن أفضل لاعبي الشطرنج الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أصبحوا أقوى من أي وقت مضى. ويستخدم أيضًا أدوات الذكاء الاصطناعي لتعلم اللغات، حيث أصبح بطلاً في الإسبانية عبر التطبيقات، مكنه ذلك من الالتحاق بدروس أدب على مستوى الجامعة. ويخلص إلى أن الذكاء الاصطناعي يرفع المعيار — والحكم البشري هو ما يتجاوز ذلك المعيار.
المصدر: Financial Times Companies · لخّصه HeadlinesBriefing