Aarav Dengla फरवरी 2026 में भारत के 93वें शतरंज ग्रैंडमास्टर बने, जब उनकी उम्र केवल 16 वर्ष थी, उन्होंने अपनी इस सफलता का श्रेय AI-चालित शतरंज इंजनों को दिया, जिन्होंने उनके विकास की गति बढ़ाई। उन्होंने छह साल की उम्र से पहले ही प्रतियोगी शतरंज खेलना शुरू कर दिया था, और दस साल बाद, बोस्निया के एक होटल के कमरे में, उन्होंने एक महत्वपूर्ण खेल की तैयारी के लिए दो AI इंजनों का उपयोग किया। एक इंजन ने आक्रामक ‘शॉक-アンド-ऑ’ दृष्टिकोण की सिफारिश की; दूसरे ने एक शांत, स्थिति-आधारित दबाव बनाने वाली रणनीति की सिफारिश की। उन्होंने दोनों रणनीतियों को मिलाया लेकिन खेल के बीच में योजना छोड़ दी, जब उन्होंने अपेक्षा से अधिक piezas खो दीं, जिससे समय के दबाव में उन्हें अपने निर्णय पर निर्भर रहना पड़ा। वे आगे बढ़े और दस चालों के भीतर अपने प्रतिद्वंद्वी को शतरंज-मेट कर दिया, जिससे ग्रैंडमास्टर नॉर्म हासिल हुआ। Dengla अब खेलों से पहले नियमित रूप से बड़े डेटाबेस और दो AI इंजनों का उपयोग करते हैं: एक नियम-आधारित इंजन जो प्रति सेकंड दस हजार से अधिक वेरिएशन्स की गणना करता है; और एक न्यूरल-नेटवर्क इंजन जो AlphaZero से प्रेरित है, जो गहरी रणनीतिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। वे जोर देते हैं कि जबकि AI तैयारी और विचार उत्पादन में मदद करता है, खेल के दौरान अंतिम निर्णय पूरी तरह से उनका स्वयं का होना चाहिए। शिक्षा की ओर एक समानता बनाते हुए, वे तर्क देते हैं कि AI सीखने का समर्थन करना चाहिए लेकिन स्वतंत्र मूल्यांकन को बदलना नहीं चाहिए, यह देखते हुए कि AI का उपयोग करने वाले शीर्ष शतरंज खिलाड़ी अब तक के सबसे मजबूत हैं। वे भाषा सीखने के लिए भी AI उपकरणों का उपयोग करते हैं, ऐप्स के माध्यम से स्पेनिश में धाराप्रवाह बन गए हैं, जिससे उन्हें विश्वविद्यालय स्तर की साहित्य कक्षाएं लेना संभव हुआ। वे निष्कर्ष निकालते हैं कि AI मानक बढ़ाता है — मानव निर्णय ही उसे पार करता है।
स्रोत: Financial Times Companies · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित