Le président et PDG de Goldman Sachs soutient que la régulation de l'IA doit être adaptée à la technologie et non copiée sur celle de la banque.
Il cite l'exemple du modèle d'IA de la Mayo Clinic qui détecte précocement le cancer du pancréas, illustrant le potentiel transformateur de l'IA.
S'il est justifié d'être optimiste quant aux bénéfices de l'IA, il met en garde contre le faux dilemme entre progrès non contrôlé et restrictions excessives.
Il décrit trois niveaux de responsabilité : les gouvernements qui fixent les règles, les développeurs qui construisent des modèles sûrs, et les entreprises qui déploient l'IA – le niveau le moins discuté mais le plus critique.
Appliquer les règles bancaires à la supervision de l'IA est une mauvaise approche. Au lieu de cela, les déployeurs doivent adopter des principes tels que la responsabilité, la gestion des risques de contrepartie, les tests de résistance et l'encouragement de l'escalade des risques.
Toute entreprise est aujourd'hui une entreprise d'IA, et la gestion des risques opérationnels est essentielle. Les systèmes d'IA doivent être examinés, surveillés et testés de manière indépendante.
L'objectif est de faire progresser l'IA de manière responsable, avec une surveillance adaptée à son rythme et à sa complexité.
Source: Financial Times Companies · Résumé par HeadlinesBriefing