Der Vorsitzende und CEO von Goldman Sachs argumentiert, dass die Regulierung von KI an die Technologie angepasst werden muss und nicht aus dem Bankensektor kopiert werden sollte.
Er verweist auf das KI-Modell der Mayo Clinic, das Bauchspeicheldrüsenkrebs frühzeitig erkennt und das transformative Potenzial von KI aufzeigt.
Während Optimismus über die Vorteile von KI gerechtfertigt ist, warnt er vor dem falschen Dualismus zwischen unkontrolliertem Fortschritt und übermäßigen Einschränkungen.
Er skizziert drei Verantwortungsebenen: Regierungen setzen Regeln, Entwickler bauen sichere Modelle und Unternehmen implementieren KI – die am wenigsten diskutierte, aber kritischste Ebene.
Bankregeln auf die KI-Aufsicht zu übertragen, ist der falsche Ansatz. Stattdessen müssen Implementierer Prinzipien wie Verantwortlichkeit, Gegenparteirisikomanagement, Stresstests und die Ermutigung zur Risikosteigerung übernehmen.
Jedes Unternehmen ist heute ein KI-Unternehmen, und das Management operativer Risiken ist essenziell. KI-Systeme müssen unabhängig überprüft, überwacht und gestresst getestet werden.
Das Ziel ist es, KI verantwortungsvoll voranzutreiben, mit einer maßgeschneiderten Überwachung, die ihrem Tempo und ihrer Komplexität entspricht.
Quelle: Financial Times Companies · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing