El presidente y CEO de Goldman Sachs argumenta que la regulación de la IA debe ser adaptada a la tecnología, no copiada de la banca.
Destaca el modelo de IA de la Clínica Mayo que detecta precozmente el cáncer de páncreas, mostrando el potencial transformador de la IA.
Aunque el optimismo sobre los beneficios de la IA está justificado, advierte contra el falso dilema entre el progreso desenfrenado y las restricciones excesivas.
Describe tres niveles de responsabilidad: los gobiernos que establecen reglas, los desarrolladores que construyen modelos seguros y las empresas que implementan la IA — el nivel menos discutido pero más crítico.
Aplicar reglas bancarias a la supervisión de la IA es el camino equivocado. En su lugar, los implementadores deben adoptar principios como la responsabilidad, la gestión del riesgo de contraparte, las pruebas de estrés y el fomento de la escalada de riesgos.
Todas las empresas son ahora empresas de IA, y la gestión del riesgo operativo es esencial. Los sistemas de IA deben ser revisados, monitorizados y sometidos a pruebas de estrés de forma independiente.
El objetivo es avanzar en la IA de forma responsable, con una supervisión adaptada a su ritmo y complejidad.
Fuente: Financial Times Companies · Resumido por HeadlinesBriefing