Les progrès de l'informatique moderne reposent sur la montée en échelle, c'est-à-dire sur davantage de puces dans des centres de données toujours plus grands, mais à mesure que nous approchons des plafonds de l'ingénierie, les limites physiques fondamentales demeurent vastes et inexplorées. La conférence de Richard Feynman de 1959, « Il y a bien assez de place au fond », soutenait qu'aucune loi physique n'empêche d'écrire l'Encyclopædia Britannica sur une tête d'épingle ou de stocker tous les livres dans un grain de poussière, et soulignait que la biologie manipule déjà la matière atome par atome grâce à l'ADN.
Pendant des décennies, le progrès s'est fait « gratuitement », à mesure que les transistors rétrécissaient, doublant la densité des puces et réduisant des ordinateurs de la taille d'une pièce à celle d'une montre-bracelet. Aujourd'hui, cette descente facile s'est arrêtée : six grands hyperscalers consacreront plus de 700 milliards de dollars cette année à l'infrastructure de leurs centres de données, soit le double de leur record de 2025, et ils construisent la performance par la force brute plutôt que par l'efficacité. Parallèlement, les lois d'échelle qui ont défini le progrès du XXe siècle, celles de Moore, Dennard, Koomey, Kryder et Keck, ralentissent, se brisent ou s'aplatissent. Il s'agit d'observations d'ingénierie, et non de limites fondamentales. Les véritables frontières, fixées par la mécanique quantique, la relativité et la théorie de l'information, se situent bien en deçà des centres de données actuels. Explorer ces limites rapporte doublement : faire avancer la technologie et approfondir la science fondamentale. En 1959, Feynman offrit même des prix de 1 000 dollars à qui construirait un moteur électrique plus petit qu'un cube de 0,4 millimètre de côté, pariant que de tels défis susciteraient une véritable innovation.
Source: MIT Technology Review · Résumé par HeadlinesBriefing