Un ingénieur logiciel décrit un nouveau type de courriels de recrutement qui utilisent la personnalisation générée par LLM pour déformer le parcours des candidats. Ces courriels résument les rôles passés du candidat — comme le travail d'infrastructure chez Railway ou l'observabilité chez City Storage Systems — pour ensuite suivre avec des descriptions de poste complètement étrangères à cette expérience. L'auteur le trouve plus insultant que les modèles génériques parce qu'il implique faussement une pertinence.
L'article critique l'utilisation de l'IA tant pour la personnalisation que pour la description du poste, en notant les tics courants des LLM et le manque de lien authentique entre l'historique du candidat et le rôle. L'auteur soutient qu'une simple passe d'édition ou de relecture pourrait éliminer ces défauts, mais l'évidente artificialité rend ces courriels délibérément impersonnels.
Source: Hacker News · Résumé par HeadlinesBriefing