Un ingeniero de software describe un nuevo tipo de correos de reclutamiento que utilizan personalización generada por LLM para tergiversar el historial de los candidatos. Estos correos resumen los roles pasados del candidato —como trabajo de infraestructura en Railway o observabilidad en City Storage Systems— solo para seguir con descripciones de puestos completamente unrelated a esa experiencia. El autor lo encuentra más ofensivo que las plantillas genéricas porque falsamente implica relevancia.
El artículo critica el uso de IA tanto para la personalización como para la descripción del puesto, señalando comunes LLMisms y una falta de conexión genuina entre el historial del candidato y el rol. El autor argumenta que una simple revisión o corrección de pruebas podría eliminar estos defectos, pero la falsedad evidente hace que los correos se sientan descaradamente impersonales.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing