Um engenheiro de software descreve um novo tipo de e-mail de recrutamento que usa personalização gerada por LLM para deturpar o histórico do candidato. Esses e-mails resumem os cargos anteriores do candidato — como trabalho de infraestrutura na Railway ou observabilidade na City Storage Systems — apenas para seguir com descrições de vagas completamente desconexas dessa experiência. O autor considera isso mais ofensivo que modelos genéricos porque implica falsamente relevância.
O texto critica o uso de IA tanto para a personalização quanto para a descrição da vaga, apontando os comuns LLMisms e a falta de conexão genuína entre o histórico do candidato e a vaga. O autor argumenta que uma simples revisão ou prova poderia eliminar essas falhas, mas a evidente falsidade faz com que esses e-mails pareçam descaradamente impessoais.
Fonte: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing