一位软件工程师描述了一种新型招聘邮件，这些邮件使用LLM生成的个性化内容来歪曲候选人的背景。这些邮件会总结候选人的过去工作经历——比如在Railway从事基础设施工作，或在City Storage Systems从事可观测性工作——但随后会跟上与该经历完全无关的职位描述。作者认为这种做法比通用模板更具冒犯性，因为它虚假地暗示了相关性。文章批评了在个性化和职位描述中使用AI的做法，指出其中常见的LLM特征，以及候选人历史与职位之间缺乏真正的联系。作者认为，简单的编辑或校对就能消除这些问题，但这种明显的虚假感让这些邮件显得毫不掩饰地非人性化。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要