एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर एक नई भर्ती ईमेल की नस्ल का वर्णन करता है जो LLM-जनित वैयक्तिकरण का उपयोग करके उम्मीदवार की पृष्ठभूमि को गलत तरीके से पेश करती है। ये ईमेल उम्मीदवार के पिछले भूमिकाओं का सारांश देती हैं — जैसे Railway पर बुनियादी ढांचे का काम या City Storage Systems पर पर्यवेक्षकता — केवल इसके बाद उस अनुभव से पूरी तरह असंबंधित नौकरी के विवरण के साथ続く। लेखक इसे सामान्य टेम्प्लेट्स से अधिक अपमानजनक पाता है क्योंकि यह गलत तरीके से प्रासंगिकता का संकेत देता है। टुकड़ा AI के उपयोग की आलोचना करता है, दोनों वैयक्तिकरण और नौकरी विवरण के लिए, सामान्य LLMisms को नोट करते हुए और उम्मीदवार के इतिहास और भूमिका के बीच वास्तविक संबंध की कमी को उजागर करते हुए। लेखक का तर्क है कि एक साधित संपादन पास या प्रूफरीड इन दोषों को दूर कर सकता है, लेकिन स्पष्ट नकलीपन इन ईमेलों को खुलेआम असंवेदनशील महसूस कराता है।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित