Инженер-программист описывает новый тип рекрутинговых писем, которые используют персонализацию, сгенерированную LLM, для искажения опыта кандидата. Эти письма резюмируют прошлые роли кандидата — например, работу над инфраструктурой в Railway или наблюдаемость в City Storage Systems — только чтобы затем следовать с описаниями вакансий, полностью не связанными с этим опытом. Автор считает это более оскорбительным, чем шаблонные письма, потому что они ложно подразумевают релевантность. Статья критикует использование ИИ как для персонализации, так и для описания вакансии, отмечая распространенные проявления LLM и отсутствие реальной связи между опытом кандидата и ролью. Автор утверждает, что простая правка или вычитка могли бы устранить эти недостатки, но явная фальшивость делает эти письма откровенно неперсонализированными.
Источник: Hacker News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing