En août dernier, nous avons rendu l'expérience utilisateur principale de claude.ai et de l'application de bureau Claude environ 3 fois plus rapide en un sprint de deux semaines. Les utilisateurs nous disaient que c'était lent, et ils avaient raison. Nous avons tout exécuté depuis un seul canal Slack, avec Claude dans chaque fil. Nous nous sommes concentrés sur quatre parcours qui représentent 95% de l'activité des utilisateurs. Au 75e percentile, le temps jusqu'à une page saisissable lors d'un nouveau chargement de claude.ai est passé de 3,1 secondes à 0,55, le démarrage d'une nouvelle session Claude Code est passé de 0,8 seconde à 0,3, et le chargement d'une session cloud Claude Cowork est passé de 2,6 secondes à 0,73. Au total, nous estimons que cela économise des dizaines de milliers d'heures d'attente utilisateur chaque jour.

Nous avons utilisé Claude Tag (bêta), exécutant un modèle de recherche interne approximativement comparable à Opus 5.5. Claude a trouvé des goulots d'étranglement, construit des benchmarks, livré des améliorations et surveillé chaque déploiement. Nous avons guidé en fixant des objectifs, en faisant des compromis et en approuvant chaque changement. Avec cette approche, nous avons fusionné plus de trois mille changements sans un seul incident client ou rollback.

Avant le sprint, nous avons créé un canal Slack avec des instructions permanentes pour que Claude facilite tout ce qui concerne la performance. Claude a analysé les données d'utilisation via le serveur MCP Datadog, identifiant quatre parcours utilisateur à fort impact. Nous avons commencé avec environ vingt projets sélectionnés à la main. Claude a estimé l'impact de chaque projet en millisecondes, et nous avons atteint douze des treize objectifs dès le troisième jour.

Pour des lancements plus rapides, nous avons intégré un compositeur statique dans le HTML et précompilé un cache de code V8. Pour des navigations plus rapides, nous avons maintenu le compositeur monté entre les conversations, préchargé les sessions au survol et réduit les rendus de la barre latérale de 90%. Claude a identifié de nouveaux flux de travail dépassant nos objectifs initiaux, et nous avons fixé de nouveaux objectifs. Nous avons itéré plus rapidement que notre cadence de déploiement, avec Claude travaillant de manière asynchrone pendant la nuit.