Google DeepMind a annoncé une mise à jour technique majeure de sa plateforme de calcul d'IA privée, introduisant une mémoire côté serveur qui respecte les normes de confidentialité sur l'appareil. Cette avancée permet une mémoire d'IA persistante et inter-appareils en créant un coffre numérique sécurisé dans le cloud. Dans la nouvelle architecture, les données sont scellées à l'intérieur d'un stockage dédié et chiffré, tandis que les clés cryptographiques restent exclusivement sur les appareils personnels des utilisateurs, garantissant que les données restent inaccessibles à quiconque, y compris Google.

Lorsqu'un modèle d'IA accède à des informations, un canal chiffré de bout en bout authentifié relie l'appareil à un environnement cloud protégé appelé un "enclave sécurisée", qui déchiffre temporairement les données dans une mémoire isolée avant de les rechiffrer. Le système combine des enclaves sécurisées imposées par le matériel, des canaux chiffrés et des bases de données par utilisateur protégées par des clés de chiffrement dérivées de l'appareil. Auparavant, la technologie de calcul d'IA privée était strictement "sans état", effaçant le contexte après chaque tâche.

Cette évolution répond au besoin de puissance de calcul à l'échelle du cloud tout en maintenant des protections de confidentialité strictes. La mise à jour permet aux utilisateurs de reprendre les activités sans effort entre les appareils, comme afficher des instructions de montage sur un ordinateur portable précédemment consulté via des lunettes intelligentes.