Google DeepMind anunciou uma atualização técnica importante em sua plataforma de Computação de IA Privada, introduzindo memória do lado do servidor que mantém os padrões de privacidade no dispositivo. Este avanço permite uma memória de IA persistente e entre dispositivos, criando um cofre digital seguro na nuvem. Na nova arquitetura, os dados são selados dentro de um armazenamento dedicado e criptografado, enquanto as chaves criptográficas permanecem exclusivamente nos dispositivos pessoais dos usuários, garantindo que os dados permaneçam inacessíveis a qualquer um, incluindo Google.

Quando um modelo de IA acessa informações, um canal criptografado de ponta a ponta autenticado conecta o dispositivo a um ambiente de nuvem protegido chamado um "enclave seguro", que descriptografa temporariamente os dados na memória isolada antes de recriptografá-los. O sistema combina enclaves seguros impostos por hardware, canais criptografados e bases de dados por usuário protegidas por chaves de criptografia derivadas do dispositivo. Anteriormente, a tecnologia de Computação de IA Privada era estritamente "sem estado", apagando o contexto após cada tarefa.

Esta evolução aborda a necessidade de potência de computação em escala de nuvem, mantendo proteções de privacidade rigorosas. A atualização permite que os usuários retomem atividades sem interrupções entre dispositivos, como visualizar instruções de montagem em um laptop anteriormente acessado por meio de óculos inteligentes.