Google DeepMind ने अपने निजी AI कंप्यूट प्लेटफॉर्म में एक प्रमुख तकनीकी अपडेट की घोषणा की है, जिसमें सर्वर-साइड मेमरी शामिल है जो डिवाइस-साइड प्राइवेसी मानकों को बनाए रखती है। यह एक महत्वपूर्ण उन्नति है जो क्लाउड में एक सुरक्षित डिजिटल सुरक्षण के सृष्टि करके क्रॉस-डिवाइस AI मेमरी को संभव बनाती है। नए आर्किटेक्चर के तहत, डेटा समर्पित, एन्क्रिप्टेड भंडारण के भीतर सील हो जाता है, जबकि क्रिप्टोग्राफ़िक कुंजियाँ केवल उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत डिवाइस पर रहती हैं, जिससे डेटा किसी भी के लिए असुलभ बना रहता है, यहाँ तक कि Google के लिए भी। जब एक AI मॉडल जानकारी तक पहुँचता है, तो एक प्रमाणित, एंड-टू-एंड एन्क्रिप्टेड चैनल डिवाइस को एक "सुरक्षित एन्क्लेव" नामक सुरक्षित क्लाउड वातावरण से जोड़ता है, जो अलगाव मेमरी में डेटा को अस्थायी रूप से डिक्रिप्ट करता है और फिर एन्क्रिप्ट करता है। यह सिस्टम हार्डवेयर-फॉर्स्ड सुरक्षित एन्क्लेव, एन्क्रिप्टेड चैनल और डिवाइस-डेरिव्ड एन्क्रिप्शन कुंजियों द्वारा सुरक्षित प्रति-उपयोगकर्ता डेटाबेस के संयोजन को जोड़ता है। पहले, निजी AI कंप्यूट तकनीक कड़ी शःकररहित थी, प्रत्येक कार्य के बाद संदर्भ को साफ़ करती थी। यह विकास क्लाउड-स्केल कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता को पूरा करता है जबकि कठोर निजीता सुरक्षाओं को बनाए रखता है। अपडेट उपयोगकर्ताओं को विभिन्न डिवाइसों के बीच गतिविधियों को सहजता से फिर से शुरू करने की अनुमति देता है, जैसे स्मार्ट ग्लासेज के माध्यम से पहले एक्सेस किए गए असेंबली निर्देशों को लैपटॉप पर देखना।