Google DeepMind ha anunciado una actualización técnica importante en su plataforma de Cálculo de IA Privada, introduciendo memoria del lado del servidor que mantiene los estándares de privacidad en el dispositivo. Este avance permite una memoria de IA persistente y entre dispositivos, creando un cofre digital seguro en la nube. En la nueva arquitectura, los datos se sellan dentro de un almacenamiento dedicado y encriptado, mientras que las claves criptográficas permanecen exclusivamente en los dispositivos personales de los usuarios, garantizando que los datos permanezcan inaccesibles para cualquiera, incluido Google.

Cuando un modelo de IA accede a información, un canal encriptado de extremo a extremo autenticado conecta el dispositivo con un entorno de nube protegido llamado un "entorno seguro", que desencripta temporalmente los datos en memoria aislada antes de volver a encriptarlos. El sistema combina entornos seguros impuestos por hardware, canales encriptados y bases de datos por usuario protegidas por claves de encriptación derivadas del dispositivo. Anteriormente, la tecnología de Cálculo de IA Privada era estrictamente "sin estado", borrando el contexto después de cada tarea.

Esta evolución aborda la necesidad de potencia de cálculo a escala de nube, manteniendo protecciones de privacidad estrictas. La actualización permite a los usuarios reanudar actividades sin interrupciones entre dispositivos, como ver instrucciones de ensamblaje en una computadora portátil que se accedió anteriormente a través de gafas inteligentes.