今年8月、私たちは2週間のスプリントでclaude.aiとClaudeデスクトップアプリのコアユーザーエクスペリエンスを約3倍高速化しました。ユーザーから遅いという声が上がっており、それは正しい指摘でした。私たちは単一のSlackチャンネルからすべてを実行し、すべてのスレッドにClaudeを配置しました。ユーザーアクティビティの95%を占める4つのジャーニーに焦点を当てました。75パーセンタイルでは、claude.aiの新規ロードで入力可能なページまでの時間が3.1秒から0.55に、新しいClaude Codeセッションの開始が0.8秒から0.3に、Claude Coworkクラウドセッションのロードが2.6秒から0.73に短縮されました。全体として、これにより毎日数万時間のユーザーの待ち時間が節約されると推定しています。

私たちはClaude Tag（ベータ版）を使用し、Opus 5.5にほぼ匹敵する内部研究モデルを実行しました。Claudeはボトルネックを発見し、ベンチマークを構築し、改善を出荷し、すべてのデプロイを監視しました。私たちは目標を設定し、トレードオフを行い、すべての変更を承認することで舵取りをしました。このアプローチにより、顧客向けのインシデントやロールバックを1件も発生させることなく、3,000以上の変更をマージしました。

スプリントの前に、パフォーマンスに関連するすべてを促進するための常設指示をClaudeに与えたSlackチャンネルを作成しました。ClaudeはDatadog MCPサーバーを通じて使用状況データを分析し、影響の大きい4つのユーザージャーニーを特定しました。私たちは約20の厳選されたプロジェクトから開始しました。Claudeは各プロジェクトの影響をミリ秒単位で見積もり、3日目までに13の目標のうち12を達成しました。

より高速な起動のために、静的コンポーザーをHTMLに組み込み、V8コードキャッシュを事前コンパイルしました。より高速なナビゲーションのために、コンポーザーを会話間でマウントしたままにし、ホバー時にセッションをプリフェッチし、サイドバーの再レンダリングを90%削減しました。Claudeは当初の目標を超える新しいワークストリームを特定し、私たちは新しい目標を設定しました。私たちはデプロイの頻度よりも速く反復し、Claudeは夜間に非同期で作業しました。