今年八月，我们通过两周冲刺，将 claude.ai 和 Claude 桌面应用的核心用户体验提速约 3 倍。用户一直告诉我们它很慢，他们是对的。我们在一个 Slack 频道中运行所有工作，每个线程中都有 Claude。我们专注于构成 95% 用户活动的四个旅程。在第 75 百分位，全新加载 claude.ai 时到可输入页面的时间从 3.1 秒降至 0.55 秒，启动新的 Claude Code 会话从 0.8 秒降至 0.3 秒，加载 Claude Cowork 云会话从 2.6 秒降至 0.73 秒。总体而言，我们估计这每天节省了数万小时的用户等待时间。

我们使用了 Claude Tag（测试版），运行一个大致相当于 Opus 5.5 的内部研究模型。Claude 发现了瓶颈，构建了基准，交付了改进，并监控了每次部署。我们通过设定目标、做出权衡和批准每项更改来引导。通过这种方法，我们合并了超过 三千项更改，而没有发生任何面向客户的事故或回滚。

在冲刺之前，我们创建了一个 Slack 频道，并附有长期指示，让 Claude 促进所有与性能相关的事务。Claude 通过 Datadog MCP 服务器分析了使用数据，识别出四个高影响的用户旅程。我们以约二十个精心挑选的项目开始。Claude 估计了每个项目的影响（以毫秒计），到第三天我们达成了十三个目标中的十二个。

为了更快启动，我们将静态编辑器嵌入 HTML，并预编译了 V8 代码缓存。为了更快导航，我们保持编辑器在对话之间挂载，悬停时预取会话，并将侧边栏重新渲染减少了 90%。Claude 识别出超出我们初始目标的新工作流，我们设定了新目标。我们的迭代速度超过了部署节奏，Claude 在夜间异步工作。