Para los miembros del público que cada vez más examinan las cámaras de Flock por búsquedas inconstitucionales y otras preocupaciones de privacidad, es difícil saber cosas básicas, como dónde están colocadas las cámaras, quién está mirando las imágenes, con qué frecuencia se accede a los datos y cuánto tiempo se almacenan. Las solicitudes de registros públicos pueden ayudar a responder estas preguntas, y a veces la policía elige compartirlos voluntariamente, utilizando "portales de transparencia" opcionales que Flock construye. Esos portales registran estadísticas como el número total de cámaras, vehículos escaneados o búsquedas policiales en un área determinada. El portavoz de Flock, Andrew Smith, dijo al Texas Tribune que los portales "brindan a las agencias una forma pública de publicar información sobre sus programas [ALPR], incluyendo políticas, uso y reglas de acceso para ayudar a las comunidades a comprender mejor cómo se utiliza la tecnología".
Sin embargo, muy pocas agencias parecen optar por compartir. En Texas, hay cientos de agencias que usan cámaras de Flock, y solo 59 agencias usan portales de transparencia, informó el Tribune. De esas, solo 16 comparten datos con el público. Sin que los tribunales exijan órdenes judiciales o que los funcionarios estatales y locales exijan más transparencia, las cámaras de Flock continuarán rastreando movimientos de maneras que el público no comprende completamente, advierten los defensores. Y nuevos riesgos de privacidad pueden surgir a medida que la IA facilita el procesamiento de datos en la red cada vez más amplia.
Michael Soyfer es un abogado del Institute for Justice que "ha estudiado el abuso de las cámaras de Flock y está litigando varios casos por motivos de la Cuarta Enmienda", señaló 404 Media. Sugirió que sin más transparencia sobre cómo la policía usa las cámaras, Flock podría terminar construyendo herramientas para apoyar algunos de estos usos indebidos policiales que al público no le gustan, como automatizar el tipo de alertas utilizadas al rastrear movimientos de vehículos que han generado sospechas falsas o causado arrestos injustos.
"Estamos viendo eso repetidamente con la policía marcando lo que llamarán patrones sospechosos de movimiento. Los agentes federales usaban ALPR para monitorear autos que hacían viajes de un día a través de la frontera y de regreso para fabricar una base para detenerlos, interrogar a los conductores y registrarlos", dijo Soyfer a 404 Media. "Creo que Flock va a automatizar eso, usando IA donde los policías puedan establecer alertas para ese tipo de patrones de viaje".
Fuente: Ars Technica · Resumido por HeadlinesBriefing