对于越来越多因违宪搜查和其他隐私问题而审查Flock摄像头的公众来说，很难知道基本的事情，比如摄像头安装在哪里、谁在看录像、数据被访问的频率以及数据存储的时间。公共记录请求可以帮助回答这些问题，有时警方选择自愿分享，使用Flock构建的可选“透明度门户”。这些门户记录统计数据，如给定区域内的摄像头总数、扫描的车辆或警方搜索次数。Flock发言人Andrew Smith告诉《得克萨斯论坛报》，这些门户“为机构提供了一种面向公众的方式，发布关于其[ALPR]项目的信息，包括政策、使用和访问规则，以帮助社区更好地了解该技术的使用方式。”
然而，似乎很少有机构选择加入共享。据《论坛报》报道，在得克萨斯州，有数百家机构使用Flock摄像头，只有59家机构使用透明度门户。其中，只有16家向公众共享数据。倡导者警告说，如果没有法院要求搜查令或州和地方官员要求更多透明度，Flock摄像头将继续以公众不完全理解的方式跟踪行动。随着AI使处理数据在日益扩大的网络上变得更加容易，新的隐私风险可能会出现。
Michael Soyfer是司法研究所的律师，据404 Media报道，他“研究了Flock摄像头滥用，并正在就第四修正案理由提起多起诉讼”。他建议，如果没有更多关于警方如何使用摄像头的透明度，Flock最终可能会构建工具来支持公众不喜欢的这些警方滥用行为，例如自动化用于跟踪车辆移动的警报类型，这些警报曾引起虚假怀疑或导致错误逮捕。
“我们反复看到警方标记他们所谓的可疑移动模式。联邦特工使用ALPR监控汽车跨境一日游，以制造拦截、审讯司机和搜查他们的依据，”Soyfer告诉404 Media。“我认为Flock将自动化这一点，使用AI让警察可以设置此类旅行模式的警报。”
来源: Ars Technica · 由HeadlinesBriefing整理摘要