Anthropic presentó la Especificación de Hardware del Modelo (MHS), un nuevo estándar que permite a modelos de IA como Claude interactuar con dispositivos físicos. El sistema permite a la IA controlar equipos como láseres, microscopios y brazos robóticos sin entrenamiento previo. MHS incluye un sistema de etiquetado estandarizado que comunica restricciones de hardware, características físicas y límites de seguridad a los modelos de IA. Esto permite a los modelos razonar tareas, ajustar scripts en tiempo real y secuenciar pasos entre diferentes instrumentos. En una demostración, Claude guió con éxito un brazo robótico para recoger una lata de aluminio usando razonamiento en lugar de pasos preentrenados. El estándar está diseñado para cerrar la brecha entre el entrenamiento virtual y la aplicación en el mundo real. Anthropic está colaborando con Amazon Web Services (Strands Robots), Hugging Face (Le Robot), Raspberry Pi, Automata y Universal Robots durante un período de vista previa. Estos socios ayudarán a desarrollar evaluaciones de seguridad y mejores prácticas. Eventualmente, MHS se convertirá en un estándar de código abierto e independiente del agente. Las pruebas tempranas mostraron reducciones significativas en el tiempo de integración de dispositivos, acelerando la iteración experimental.

Según Kemeny, las pruebas de hipótesis más rápidas podrían comprimir un siglo de progreso tecnológico en una década.