Anthropic 推出了模型硬件规范 (MHS)，这是一项新标准，使 Claude 等 AI 模型能够与物理设备交互。该系统允许 AI 在没有事先训练的情况下控制激光器、显微镜和机械臂等设备。MHS 包含一个标准化标记系统，可将硬件约束、物理特性和安全限制传达给 AI 模型。这使模型能够推理任务、实时调整脚本，并跨不同仪器排序步骤。在演示中，Claude 成功引导机械臂通过推理而非预训练步骤拾起一个铝罐。该标准旨在弥合虚拟训练与现实应用之间的差距。Anthropic 在预览期内与 Amazon Web Services (Strands Robots)、Hugging Face (Le Robot)、Raspberry Pi、Automata 和 Universal Robots 合作。这些合作伙伴将帮助开发安全评估和最佳实践。最终，MHS 将成为一个开源的、与代理无关的标准。早期测试显示设备集成时间显著减少，加速了实验迭代。

据 Kemeny 称，更快的假设测试可将一个世纪的技术进步压缩到十年内。