أطلقت Anthropic مواصفات أجهزة النموذج (MHS)، معيار جديد يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Claude من التفاعل مع الأجهزة المادية. يسمح النظام للذكاء الاصطناعي بالتحكم في معدات مثل الليزر والمجاهر والأذرع الروبوتية دون تدريب مسبق. يتضمن MHS نظام وسم موحد ينقل قيود الأجهزة والخصائص الفيزيائية وحدود السلامة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي. هذا يمكّن النماذج من التفكير في المهام، وتعديل البرامج النصية في الوقت الفعلي، وترتيب الخطوات عبر أدوات مختلفة. في عرض توضيحي، نجح Claude في توجيه ذراع روبوتية لالتقاط علبة ألومنيوم باستخدام التفكير بدلاً من الخطوات المدربة مسبقًا. تم تصميم المعيار لسد الفجوة بين التدريب الافتراضي والتطبيق في العالم الحقيقي. تتعاون Anthropic مع Amazon Web Services (Strands Robots) و Hugging Face (Le Robot) و Raspberry Pi و Automata و Universal Robots خلال فترة المعاينة. سيساعد هؤلاء الشركاء في تطوير تقييمات السلامة وأفضل الممارسات. في النهاية، سيصبح MHS معيارًا مفتوح المصدر ومحايدًا للوكيل. أظهر الاختبار المبكر تقليلًا كبيرًا في وقت تكامل الأجهزة، مما يسرع التكرار التجريبي.

وفقًا لـ Kemeny، يمكن أن يؤدي اختبار الفرضيات بشكل أسرع إلى ضغط قرن من التقدم التكنولوجي في عقد واحد.