A Anthropic introduziu a Especificação de Hardware do Modelo (MHS), um novo padrão que permite a modelos de IA como Claude interagir com dispositivos físicos. O sistema permite que a IA controle equipamentos como lasers, microscópios e braços robóticos sem treinamento prévio. O MHS inclui um sistema de etiquetagem padronizado que comunica restrições de hardware, características físicas e limites de segurança aos modelos de IA. Isso permite que os modelos raciocinem tarefas, ajustem scripts em tempo real e sequenciem etapas em diferentes instrumentos. Em uma demonstração, o Claude guiou com sucesso um braço robótico para pegar uma lata de alumínio usando raciocínio em vez de etapas pré-treinadas. O padrão foi projetado para preencher a lacuna entre treinamento virtual e aplicação no mundo real. A Anthropic está colaborando com Amazon Web Services (Strands Robots), Hugging Face (Le Robot), Raspberry Pi, Automata e Universal Robots durante um período de prévia. Esses parceiros ajudarão a desenvolver avaliações de segurança e melhores práticas. Eventualmente, o MHS se tornará um padrão de código aberto e agnóstico a agentes. Testes iniciais mostraram reduções significativas no tempo de integração de dispositivos, acelerando a iteração experimental.

Segundo Kemeny, testes de hipótese mais rápidos poderiam comprimir um século de progresso tecnológico em uma década.