Anthropic hat die Model Hardware Specification (MHS) eingeführt, einen neuen Standard, der KI-Modellen wie Claude die Interaktion mit physischen Geräten ermöglicht. Das System erlaubt es der KI, Geräte wie Laser, Mikroskope und Roboterarme ohne vorheriges Training zu steuern. MHS umfasst ein standardisiertes Tagging-System, das Hardware-Beschränkungen, physikalische Eigenschaften und Sicherheitsgrenzen an KI-Modelle kommuniziert. Dies ermöglicht es Modellen, Aufgaben zu durchdenken, Skripte in Echtzeit anzupassen und Schritte über verschiedene Instrumente hinweg zu sequenzieren. In einer Demo steuerte Claude erfolgreich einen Roboterarm, um eine Aluminiumdose aufzuheben, indem er Schlussfolgerungen zog statt auf vortrainierte Schritte zurückzugreifen. Der Standard ist darauf ausgelegt, die Lücke zwischen virtuellem Training und realer Anwendung zu schließen. Anthropic arbeitet während einer Vorschauphase mit Amazon Web Services (Strands Robots), Hugging Face (Le Robot), Raspberry Pi, Automata und Universal Robots zusammen. Diese Partner werden helfen, Sicherheitsbewertungen und Best Practices zu entwickeln. Schließlich wird MHS ein Open-Source-, agentenagnostischer Standard. Frühe Tests zeigten signifikante Reduzierungen der Geräte-Integrationszeit, was die experimentelle Iteration beschleunigt.

Laut Kemeny könnte schnelleres Hypothesentesten ein Jahrhundert technologischen Fortschritts in ein Jahrzehnt komprimieren.