Nvidia তাদের Halos নিরাপত্তা প্ল্যাটফর্মকে রোবোটিক্সে সম্প্রসারিত করছে, যা মূলত স্বয়ংচালিত যানবাহনের জন্য তৈরি হয়েছিল। Goel-এর মতে, এর সফ্টওয়্যার দিকটি "প্রতিটি হার্ডওয়্যার ব্লক" ও "প্রতিটি সফ্টওয়্যার লাইব্রেরি" অবিরাম পর্যবেক্ষণ করার জন্য নকশা করা হয়েছে, যাতে ত্রুটি দ্রুত চিহ্নিত করা যায়। এই ব্যবস্থা সম্ভাব্য হস্তক্ষেপ এড়াতে নিরাপত্তা-সংক্রান্ত গুরুত্বপূর্ণ কম্পিউটিং কাজগুলোকে আলাদা রাখে।
Halos-এ রয়েছে Nvidia Holoscan Sensor Bridge, যা সেন্সরের তথ্যকে নিরাপত্তা-সংক্রান্ত কম্পিউটার প্রসেসিংয়ের সঙ্গে যুক্ত করে, যাতে দূষিত তথ্য সহজে শনাক্ত করা যায়। এই সক্ষমতা একটি মাইক্রোকন্ট্রোলার বা Field Programmable Gate Array-এর মতো পৃথক হার্ডওয়্যার উপাদানে যুক্ত করা যেতে পারে। প্যাকেজটিতে ভার্চুয়াল পরিবেশে রোবট পরীক্ষার জন্য Nvidia-র সিমুলেশনও রয়েছে, পাশাপাশি একটি ইন্সপেকশন ল্যাব প্রোগ্রাম আছে, যা রোবোটিক্স কোম্পানি ও অন্যান্য অংশীদারদের উন্নয়নের সময় দেখা দেওয়া যেকোনো নিরাপত্তা "আর্টিফ্যাক্ট" সম্পর্কে দ্রুত প্রতিক্রিয়া দেয়।
তবে স্বয়ংচালিত যানবাহন থেকে রোবোটিক্সে Halos-কে খাপ খাওয়াতে নিরাপত্তার অনেক ভিন্ন সংজ্ঞাকে বিবেচনায় নিতে হয়েছে। স্বয়ংচালিত ড্রাইভিংয়ের জন্য কার্যকরী নিরাপত্তার সংজ্ঞা সাধারণত বিভিন্ন গাড়ি কোম্পানি ও দেশে একই থাকে। কিন্তু একটি করিডোর পরিষ্কার করা রোবোটিক ভ্যাকুয়াম ক্লিনারের নিরাপত্তা-বিবেচনা, গুদামের লোডিং ডকে ভারী মাল বহনকারী রোবোটিক ফর্কলিফ্টের থেকে সম্পূর্ণ আলাদা। Goel ব্যাখ্যা করেন, দলকে এমন একটি প্রোগ্রামযোগ্য প্ল্যাটফর্ম তৈরির জন্য বহু মৌলিক কাজ নতুন করে ভাবতে হয়েছে, যাতে ডেভেলপাররা অন্তর্নিহিত অবকাঠামো না ভেঙে কাস্টম নিরাপত্তা ফাংশন নির্ধারণ করতে পারেন। "নমনীয়তা দিতে গেলে পুরো স্ট্যাকের কিছু নিয়ন্ত্রণ হারানোর মূল্য দিতে হতে পারে," তিনি Ars-কে বলেন।
কাস্টম নিরাপত্তা ফাংশনও জরুরি, কারণ রোবট জটিল ও বৈচিত্র্যময় পরিবেশে কাজ করে। ঘণ্টায় ছয় মাইল গতিতে একটি করিডোর দিয়ে চলা রোবট তার অন্ধ স্থান বা কোণের আড়াল থেকে কী আসছে তা দেখতে পায় না, তাই মোড়ের আগে প্রায় থেমে যায়। Gold-এর ভাষায়, কারখানা, গুদাম ও হাসপাতাল হলো অগঠিত পরিবেশ, যেখানে যেকোনো দিক থেকে কিছু এসে পড়তে পারে।
উৎস: Ars Technica · সারাংশ: HeadlinesBriefing