একটি নতুন বিশ্লেষণে দেখা গেছে, মার্কিন কর্মঘণ্টার ৯০% এমন কাজে ব্যয় হয় যেগুলো বিদ্যমান এআই বেঞ্চমার্ক খুব কম বা একেবারেই কভার করে না। এই গবেষণায় মার্কিন শ্রমশক্তিকে একটি প্রাথমিক এআই বেঞ্চমার্ক তালিকার সঙ্গে মেলানো হয়েছে। মার্কিন শ্রম বিভাগের O*NET শ্রেণিবিন্যাস এই শ্রমশক্তিকে ৯২৩টি পেশায় ভাগ করে, যেগুলো ২২টি পেশা পরিবারে সাজানো।
ফলাফল দেখায়, ৯২৩টি পেশার মধ্যে মাত্র ২০৮টিতে এমন একটি কাজ রয়েছে যা অন্তত পাঁচটি বেঞ্চমার্ক প্রম্পট দ্বারা কভার হয়, এবং ২২টি পেশা পরিবারের মধ্যে ছয়টিতে এমন কোনো পেশা নেই। ফলে মার্কিন মানুষ আসলে যে কাজ করে সেখানে এআই মডেল কতটা ভালো করছে, তা বিচার করা কঠিন।
অর্থনৈতিক গুরুত্ব অনুযায়ী কভারেজও অসম। এআই-প্রভাবিত আইনজীবীদের কাজ বেঞ্চমার্কে ব্যাপকভাবে কভার হয়, কিন্তু সমানভাবে প্রভাবিত আইনি সচিব বা আদালতের কেরানিদের কাজ প্রায় স্পর্শই করে না। গবেষকদের মতে, মাঝারি আয়ের ছোট ছোট জ্ঞানভিত্তিক পেশার “লং টেইল” কম কভার হয়েছে, যা ইঙ্গিত দেয় এআই সম্প্রদায় আগে সবচেয়ে বড় শ্রমবাজারগুলোর দিকে মনোযোগ দিচ্ছে।
গবেষকরা সার্বজনীন প্রাপ্যতা, এজেন্টিক কাজ, অর্থনৈতিক বাস্তবতা এবং অর্থনৈতিক বৈচিত্র্যের ভিত্তিতে নির্বাচিত ২৯টি বেঞ্চমার্ক ব্যবহার করেছেন। বিশ্লেষণে সব পেশার ১৮,৭৯৭টি O*NET কাজ অন্তর্ভুক্ত। দলটি আশা করছে, সমগ্র অর্থনীতি জুড়ে মডেলের সক্ষমতার কভারেজ বাড়াতে এবং এআই মডেল কী করতে পারে সে সম্পর্কে বোঝার আরও ফাঁক পূরণ করতে।
উৎস: Hacker News · সারাংশ: HeadlinesBriefing