সীমিত হার্ডওয়্যারে কার্যকর অ্যালগরিদম চালাতে কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য সযত্নে ডিজাইন করা সার্কিট প্রয়োজন হবে। গবেষকরা Claude-কে রসায়ন, অপ্টিমাইজেশন, পদার্থবিদ্যার সিমুলেশন এবং সংখ্যাতত্ত্ব থেকে নেওয়া এমন আটটি সার্কিটের সাধারণ ভাষায় বর্ণনা দিয়েছেন, সঙ্গে একটি স্বয়ংক্রিয় মূল্যায়নকারী দিয়েছেন যা প্রতিটি ডিজাইন পরীক্ষা করে ও স্কোর দেয়। প্রধানত নিজে নিজে কাজ করে, Claude এমন ডিজাইন খুঁজে পেয়েছে যা সেরা প্রকাশিত সার্কিটের চেয়ে উন্নত, কোথাও কোথাও এক মাত্রা বা তারও বেশি।
এই ধরনের উন্নতি কার্যকর অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রয়োজনীয় কোয়ান্টাম সম্পদ উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেয়, তাই ব্যবহারিক কোয়ান্টাম কম্পিউটার আগে প্রত্যাশিত সময়ের চেয়ে তাড়াতাড়ি আসতে পারে। এই কাজের নেতৃত্ব দেন Andi Gu, Anthropic-এর STEM Fellows Program-এর অংশ হিসেবে, Anthropic-এর কোয়ান্টাম পদার্থবিদ Alek Kemeny-এর পরামর্শে, এবং Susanne Yelin (Harvard University) ও Mikhail Lukin (Harvard University ও Qu Era Computing)-এর সহযোগিতায়।
ক্লাসিক্যাল বিট, যা হয় 0 নয় 1, তার বিপরীতে কিউবিট তৈরি করা যায় একক পরমাণু, সুপারকন্ডাক্টিং সার্কিট বা আলোর কণা দিয়ে। এরা সুপারপজিশন-এর মতো ঘটনা ব্যবহার করে, যা তথ্যকে এমনভাবে প্রক্রিয়া করতে দেয় যাতে রসায়ন, উপাদান বিজ্ঞান ও সংখ্যাতত্ত্বের কঠিন সমস্যা সমাধানযোগ্য হতে পারে। বর্তমান যন্ত্রগুলোতে মাত্র শ-থেকে-হাজার কিউবিট আছে এবং এগুলো শব্দের প্রতি খুবই সংবেদনশীল, তাই ছোট ত্রুটি জমে ভুল ফল দেয়। কিউবিট ও গণনার সময় দুর্লভ সম্পদ হওয়ায় গবেষকেরা কম সম্পদ ব্যবহারের জন্য অ্যালগরিদম নতুন করে ডিজাইন করছেন।
একটি উদাহরণ হলো FeMoco-এর সিমুলেশন, নাইট্রোজেনেজ এনজাইমের কেন্দ্রে থাকা লোহা-সালফার ক্লাস্টার, যা ব্যাকটেরিয়া বাতাসের নাইট্রোজেনকে অ্যামোনিয়ায় রূপান্তর করতে ব্যবহার করে। ২০১৭ সালে গবেষকেরা অনুমান করেছিলেন, এর গ্রাউন্ড-স্টেট শক্তি গণনা করতে একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের প্রয়োজন হবে প্রায় ৫০ ট্রিলিয়ন Toffoli গেট। অ্যালগরিদমিক অগ্রগতির মাধ্যমে এই সংখ্যা নেমে এসেছে প্রায় ৩৪ কোটিতে, অর্থাৎ প্রায় ১,৫০,০০০ গুণ হ্রাস, যা প্রায় ৩০ লক্ষ ভৌত কিউবিটের ভবিষ্যৎ যন্ত্রে কয়েক ঘণ্টার গণনার সমান। এই লাভের বড় অংশ এসেছে হার্ডওয়্যার উন্নতির বদলে সার্কিট পুনর্নির্মাণ থেকে, তাই ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করার Claude-এর সক্ষমতা এখানে প্রতিশ্রুতিশীল।
উৎস: Hacker News · সারাংশ: HeadlinesBriefing