Analisis baru menemukan bahwa 90% jam kerja warga Amerika dihabiskan untuk tugas yang sedikit atau tidak tercakup oleh tolok ukur AI yang ada. Studi ini memetakan angkatan kerja AS, yang oleh taksonomi O*NET Departemen Tenaga Kerja AS dibagi menjadi 923 jabatan yang dikelompokkan dalam 22 keluarga pekerjaan, terhadap daftar awal tolok ukur AI.
Hasilnya menunjukkan bahwa hanya 208 dari 923 jabatan yang memiliki tugas yang dicakup setidaknya oleh lima prompt tolok ukur, dan enam dari 22 keluarga pekerjaan tidak memiliki jabatan seperti itu sama sekali. Hal ini menyulitkan untuk menilai seberapa baik model AI melakukan pekerjaan yang sebenarnya dilakukan warga Amerika.
Cakupan juga tidak merata berdasarkan bobot ekonomi. Tolok ukur sangat mencakup tugas pengacara yang terpapar AI, tetapi hampir tidak menyentuh tugas sekretaris hukum atau panitera pengadilan yang sama-sama terpapar. Para peneliti mengatakan bahwa ekor panjang pekerjaan pengetahuan berpenghasilan menengah dan berskala kecil tampaknya kurang tercakup, yang menunjukkan bahwa komunitas AI berfokus lebih dulu pada pasar tenaga kerja terbesar.
Para peneliti menggunakan 29 tolok ukur yang dipilih berdasarkan ketersediaan publik, tugas agentik, realisme ekonomi, dan keragaman ekonomi. Analisis ini mencakup 18.797 tugas O*NET di seluruh jabatan. Tim berharap dapat memperluas cakupan kemampuan model di seluruh perekonomian dan mengisi lebih banyak celah dalam pemahaman tentang apa yang dapat dilakukan model AI.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing