Kecerdasan buatan siap mengubah pekerjaan kantor, namun eksekutif dan karyawan melaporkan keuntungan produktivitas yang mengecewakan. Meskipun 69% perusahaan menggunakan AI secara aktif, hampir 90% eksekutif yang disurvei mengatakan bahwa teknologi tidak mempengaruhi baik ketenagakerjaan maupun produktivitas. Peneliti dari Federal Reserve Bank of Atlanta, Stanford University, Bank of England, dan Autonomous Technological Institute of Mexico mengaitkan ini dengan "pajak verifikasi".
Fenomena ini menggambarkan upaya manusia yang diperlukan untuk memverifikasi akurasi dan keamanan keluaran AI, menciptakan hambatan yang mengimbangi efisiensi potensial. Christian Catalini dari MIT Sloan menekankan bahwa bandwidth verifikasi manusia adalah batasan pertumbuhan saat ini. Survei menunjukkan bahwa pekerja menghabiskan waktu yang disimpan secara signifikan untuk memperbaiki keluaran AI berkualitas rendah.
Survei Workday terhadap 3.200 menemukan bahwa karyawan menggunakan 37% waktu yang disimpan untuk koreksi. Ekonomis Google menemukan bahwa ilmuwan hampir menghabiskan 90% waktu yang disimpan untuk memeriksa keluaran AI, dengan 46% menghabiskan lebih dari seperempat dari waktu itu. Penelitian ini menunjukkan bahwa AI menghasilkan solusi dengan cepat, namun pengujian fisik masih menjadi hambatan lambat di hilir.
Penelitian MIT dan Wharton terhadap 500.000 pengembang GitHub menunjukkan bahwa alat AI meningkatkan aktivitas, namun keuntungan menyusut ketika pekerjaan berubah dari menulis coding ke mengirim software. Batas beralih dari coding ke review manusia, integrasi, testing, dan release. Meskipun AI menghemat waktu, mengotomatisasi sebuah tugas sering memulai satu fase alur kerja baru yang memerlukan pengawasan manusia, terutama di teknologi di mana review coding penting untuk efisiensi total.
Sumber: New York Times Business · Diringkas oleh HeadlinesBriefing