कृत्रिम बुद्धिमत्ति कार्यालय काम को बदलने के लिए तैयार है, लेकिन कार्यपालक और कर्मचारी उत्पादकता में अपेक्षा से कम लाभ की सूचना देते हैं। 69% कंपनियाँ सक्रिय रूप से AI का उपयोग कर रही हैं, लेकिन लगभग 90% सर्वेक्षित कार्यपालक कहते हैं कि प्रौद्योगिकी ने रोजगार और उत्पादकता दोनों पर कोई प्रभाव नहीं डाला। अटलांटा फेडरल रिजर्व बैंक, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी, बैंक ऑफ इंग्लैंड और मेक्सिको के ऑटोनोमस टेक्नोलॉजिकल इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं ने इसे "सत्यापन कर" के रूप में वर्णित किया है। यह घटना मानव प्रयास का वर्णन करती है जो AI के आउटपुट की सटीकता और सुरक्षा की जाँच के लिए आवश्यक है, जो संभावित दक्षता को बाधित करने वाली बाधा बनाता है। MIT स्लॉन के क्रिशियन कैटालिनी जोर देते हैं कि मानव सत्यापन बैंडविड्थ वर्तमान विकास की बाधक सीमा है। सर्वेक्षण से पता चलता है कि कर्मचारी कम गुणवत्ता वाले AI आउटपुट को ठीक करने में बची हुई समय का अधिक व्यय करते हैं। 3,200 के एक Workday सर्वे ने पाया कि कर्मचारी बची हुई समय के 37% का उपयोग सुधार के लिए करते हैं। गूगल के अर्थशास्त्रविद् ने पाया कि वैज्ञानिक लगभग 90% बची हुई समय का AI आउटपुट की जाँच के लिए व्यय करते हैं, जिसमें से 46% इस समय के एक चौथाई से अधिक व्यय करते हैं। यह पुनर्कार्य सुझाव देता है कि AI तेजी से समाधान तैयार करता है, लेकिन भौतिक परीक्षण अभी भी एक धीमी डाउनस्ट्रीम बाधा है। MIT और वॉर्टन के 500,000 गिटहब डेवलपर्स पर अध्ययन से पता चला कि AI टूल्स गतिविधि बढ़ाते हैं, लेकिन जैसे-जैसे कार्य कोड लिखने से बदलकर सॉफ्टवेयर डिलीवर करने में जाता है, लाभ कम हो जाते हैं। सीमा कोडिंग से मानव समीक्षा, एकीकरण, परीक्षण और रिलीज़ करने में स्थानांतरित हो रही है। हालांकि AI समय बचाता है, एक कार्य को स्वचालित करना अक्सर एक नया कार्यप्रवाह चरण शुरू करता है जिसमें मानव नियंत्रण की आवश्यकता होती है, खासकर तकनीक में जहाँ कोड समीक्षा कुल दक्षता के लिए आवश्यक है।
स्रोत: New York Times Business · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित