A inteligência artificial está prestes a transformar o trabalho de escritório, mas executivos e empregados relatam ganhos de produtividade modestos. Apesar de 69% das empresas usando ativamente IA, quase 90% dos executivos pesquisados dizem que a tecnologia não afetou nem o emprego nem a produtividade. Pesquisadores do Federal Reserve Bank of Atlanta, Stanford University, Bank of England e do Autonomous Technological Institute of Mexico atribuem isso a um "imposto de verificação".
Este fenômeno descreve o esforço humano necessário para verificar a precisão e segurança das saídas de IA, criando um gargalos que compensa a eficiência potencial. Christian Catalini do MIT Sloan enfatiza que a largura de banda de verificação humana é a atual limitação do crescimento. As pesquisas indicam que os trabalhadores gastam tempo significativo corrigindo saídas de IA de baixa qualidade.
Uma pesquisa Workday de 3.200 encontrou que os empregados usam 37% do tempo economizado para correções. Economistas do Google descobriram que os cientistas gastam quase 90% do tempo economizado verificando saídas de IA, com 46% gastando mais de um quarto desse tempo. Este retrabalho sugere que a IA gera soluções rapidamente, mas os testes físicos permanecem um gargalos lento a jusante.
A pesquisa do MIT e Wharton sobre 500.000 desenvolvedores GitHub mostra que as ferramentas de IA aumentam a atividade, mas os ganhos diminuem à medida que o trabalho muda de escrever código para entregar software. A limitação está mudando da codificação para revisão humana, integração, testes e lançamento. Embora a IA economize tempo, automatizar uma tarefa geralmente inicia uma nova fase de fluxo de trabalho que requer supervisão humana, especialmente em tecnologia onde a revisão de código é essencial para a eficiência total.
Fonte: New York Times Business · Resumido por HeadlinesBriefing