人工智能正在改变办公室工作，但高管和员工报告生产力提升不明显。尽管69%的企业积极使用AI，近90%的高管表示技术对就业和生产力没有影响。亚特兰大联邦储备银行、斯坦福大学、英格兰银行和墨西哥自治技术研究所的研究人员将此归因于“验证税”。这一现象描述了人类检查AI输出准确性和安全性所需的努力，造成了抵消潜在效率的瓶颈。MIT斯隆管理学院的Christian Catalini强调，人类验证带宽是当前增长的约束条件。调查显示，工人花费大量节省的时间来纠正低质量的AI输出。一项对3200名员工的Workday民意调查发现，员工使用37%的节省时间进行纠正。谷歌经济学家发现，科学家花费近90%的节省时间检查AI输出，其中46%花费超过四分之一的时间。这种返工表明AI快速生成解决方案，但物理测试仍然是缓慢的下游瓶颈。MIT和沃顿商学院对50万GitHub开发者的研究显示，AI工具增加了活动，但随着工作从编写代码转向发布软件，收益缩小。约束正在从编码转向人类审查、集成、测试和发布。虽然AI节省了时间，但自动化任务通常开始需要人类监督的新工作流程阶段，特别是在技术领域，代码审查对总效率至关重要。
来源: New York Times Business · 由HeadlinesBriefing整理摘要