কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তি অফিসের কাজ পরিবর্তনের জন্য প্রস্তুত, কিন্তু নির্বাহী এবং কর্মীরা উৎপাদনতা লাভ নিয়ে অপ্রতৃত রিপোর্ট করে। 69% কোম্পানি সক্রিয়ভাবে AI ব্যবহার করলেও, প্রায় 90% সর্বেক্ষিত নির্বাহীরা বলেন যে প্রযুক্তির কোনো প্রভাব হয়নি রোজগার বা উৎপাদনতার উপর। আটলান্টা ফেডারেল রিজার্ভ ব্যাংক, স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটি, ব্যাংক অফ ইংল্যান্ড এবং মেক্সিকোর অটোনোমাস টেকনোলজিক্যাল ইনস্টিটিউটের গবেষকরা একে 'যাচাইকর' হিসেবে বর্ণনা করে। এই ঘটনাটি মানুষের প্রয়াসকে বর্ণনা করে যা AI সরলায়িত এবং নিরাপত্তার জন্য প্রস্তুত আদর্শের যাচাই করতে প্রয়োজন, যা সম্ভাব্য দক্ষতাকে বাধা হিসেবে সংঘটিত করে। MIT স্লোনের ক্রিশিয়ন ক্যাটালিনি জোর দেন যে মানুষের যাচাইকর ব্যান্ডwid্থ বর্তমান বৃদ্ধির বাধা। সমীক্ষাগুলো দেখায় যে কর্মীরা নিম্নমানের AI সরলায়িত সংশোধনে সঞ্চিত সময় ব্যয় করে। 3,200-এর একটি ওয়র্কডে সমীক্ষায় পাওয়া যায় যে কর্মীরা সঞ্চিত সময়ের 37% সংশোধনে ব্যয় করে। গুগলের অর্থনীতিবিদরা পেয়েছেন যে বিজ্ঞানীরা প্রায় 90% সঞ্চিত সময় AI সরলায়িত যাচাই করে, যার মধ্যে 46% এই সময়ের এক চতুর্থাংশের বেশি ব্যয় করে। এই পুনর্কার্য সুচারিত করে যে AI দ্রুত সমাধান তৈরি করে, কিন্তু ভৌতিক পরীক্ষা এখনো একটি ধীর ডাউনস্ট্রীম বাধা। MIT এবং ওয়র্টনের 500,000 গিটহাব ডেভেলপার্সের উপর গবেষণায় দেখায় যে AI সরঞ্জামগুলো ক্রিয়াকলাপ বাড়ায়, কিন্তু যখন কাজ কোড লেখার পরিবর্তে সফ্টওয়ার ডেলিভার করতে স্থানান্তরিত হয়, লাভ কমে। বাধা কোডিং থেকে মানুষের সমীক্ষা, একীকরণ, পরীক্ষা এবং মুক্তি দিকে স্থানান্তরিত হচ্ছে। AI সময় বাঁচালেও, একটি কাজ স্বয়ংক্রিয় করা প্রায়ই একটি নতুন কার্যপ্রবাহ পর্যায় শুরু করে যা মানুষের তত্ত্বাবধান প্রয়োজন করে, বিশে করে প্রযুক্তিতে যেখানে কোড সমীক্ষা সম্পূর্ণ দক্ষতার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
উৎস: New York Times Business · সারাংশ: HeadlinesBriefing