एक नए विश्लेषण से पता चला है कि अमेरिकी कार्य घंटों का 90% ऐसे कार्यों में खर्च होता है जिन्हें मौजूदा AI बेंचमार्क बहुत कम या बिल्कुल कवर नहीं करते। यह अध्ययन अमेरिकी श्रम शक्ति को AI बेंचमार्क की एक प्रारंभिक सूची के साथ मिलाकर देखता है। अमेरिकी श्रम विभाग की O*NET वर्गीकरण प्रणाली इस श्रम शक्ति को 22 कार्य-परिवारों में समूहित 923 व्यवसायों में बाँटती है।
परिणाम दिखाते हैं कि 923 व्यवसायों में से केवल 208 में ऐसा कार्य है जिसे कम से कम पाँच बेंचमार्क प्रॉम्प्ट कवर करते हैं, और 22 कार्य-परिवारों में से छह में ऐसा कोई व्यवसाय नहीं है। इससे यह आँकना कठिन हो जाता है कि AI मॉडल वास्तव में अमेरिकी लोगों द्वारा किए जाने वाले कार्यों को कितनी अच्छी तरह करते हैं।
आर्थिक महत्व के अनुसार भी कवरेज असमान है। बेंचमार्क AI से प्रभावित वकीलों के कार्यों को भारी मात्रा में कवर करते हैं, लेकिन उतने ही प्रभावित कानूनी सचिवों या अदालती क्लर्कों के कार्यों को लगभग नहीं छूते। शोधकर्ताओं का कहना है कि मध्यम आय वाले छोटे ज्ञान-आधारित कार्यों का “लॉन्ग टेल” कम कवर हुआ लगता है, जो बताता है कि AI समुदाय पहले सबसे बड़े श्रम बाज़ारों पर ध्यान दे रहा है।
शोधकर्ताओं ने 29 बेंचमार्क का उपयोग किया, जिन्हें सार्वजनिक उपलब्धता, एजेंटिक कार्यों, आर्थिक यथार्थवाद और आर्थिक विविधता के आधार पर चुना गया था। विश्लेषण में सभी व्यवसायों के 18,797 O*NET कार्य शामिल हैं। टीम का कहना है कि वह पूरी अर्थव्यवस्था में मॉडल क्षमताओं का कवरेज बढ़ाना और यह समझने के और अंतर भरना चाहती है कि AI मॉडल क्या कर सकते हैं।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित