يكشف تحليل جديد أن 90% من ساعات العمل الأمريكية تُنفق على مهام تغطيها معايير الذكاء الاصطناعي الحالية بشكل ضئيل أو لا تغطيها إطلاقاً. تقارن الدراسة القوى العاملة الأمريكية، التي يقسمها تصنيف O*NET التابع لوزارة العمل الأمريكية إلى 923 مهنة مجمعة في 22 فئة مهنية، بقائمة أولية من معايير الذكاء الاصطناعي.
تُظهر النتائج أن 208 مهنة فقط من أصل 923 لديها مهمة مغطاة بخمس مطالبات معيارية على الأقل، وأن ست فئات مهنية من أصل 22 لا تضم أي مهنة من هذا النوع. وهذا يجعل من الصعب الحكم على مدى جودة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي للعمل الذي يقوم به الأمريكيون فعلاً.
التغطية غير متساوية أيضاً بحسب الوزن الاقتصادي. فالمعايير تغطي بكثافة مهام المحامين المعرضين للذكاء الاصطناعي، لكنها بالكاد تمس مهام السكرتيرات القانونيين أو كتبة المحاكم المعرضين بالقدر نفسه. ويقول الباحثون إن الذيل الطويل من وظائف المعرفة الأصغر والمتوسطة الدخل يبدو غير مغطى بالقدر الكافي، ما يشير إلى أن مجتمع الذكاء الاصطناعي يركز أولاً على أكبر أسواق العمل.
استخدم الباحثون 29 معياراً اختيرت وفق الإتاحة العامة، والمهام الوكيلية، والواقعية الاقتصادية، والتنوع الاقتصادي. يغطي التحليل 18,797 مهمة من مهام O*NET عبر جميع المهن. ويقول الفريق إنه يأمل في توسيع تغطية قدرات النماذج عبر الاقتصاد وسد المزيد من الفجوات في فهم ما يمكن أن تفعله نماذج الذكاء الاصطناعي.
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing