HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing.com

نهاية rationing البرمجيات: لماذا لم transform IA المنتجات

Hacker News •
×

نحن نعيش في أفضل الأوقات لبناء البرمجيات. اشتراك بقيمة 200 دولار يمنحك وصولاً إلى نماذج codding State-of-the-art التي يمكنها بناءalmost أي شيء. فلماذا ليس برمجياتنا أفضل 10 مرات؟ ولماذا لا تزال معظم برمجياتنا تبدو كما لو كانت مصممة في 2015، ولكن الآن بشاشة الدردشة كصفحة رئيسية؟ الإجابة القصيرة هي rationing. انتهت، ولم نواكبها بعد.

قبل Claude Code (BC)، بدت فيزياء بناء البرمجيات مختلفة تمامًا. كان بناء البرمجيات مكلفًا والتشغيل رخيصًا. كان كتابة الكود معيقًا بسبب توظيف واحتفاظ المهندسين الأغلى، الذين كانوا بحاجة إلى مدربين أغلى للحفاظ على الجدول الزمني والمدراء التنفيذيين للمنتج الأغلى لمساعدتهم على تحديد ما يجب بناؤه. انخفضت تكاليف الحوسبة والذاكرة والتخزين كل عام. كانت شركة SaaS العامة المتوسطة تحتفظ بحوالي 75 سنتًا من كل دولار دخل كربح إجمالي. كان bandwidth المهندس هو أثقل مورد في جميع شركات التكنولوجيا، والمنتجات التي حصلنا عليها كانت نتيجة rationing.

بعد Claude Code (AC)، لقد انقلبت الاقتصادات التي أعطتنا كل قطعة من البرمجيات التي نستخدمها اليوم. أصبح بناء البرمجيات رخيصًا، وأصبح الحد الأدنى من التكلفة لإنشاء ميزة جديدة يقترب من الصفر، بينما أصبح تشغيله، الآن أن الذكاء الاصطناعي في المسار الحرج، مكلفًا. أي منتج يستخدم LLM الآن يحمل تكاليف COGS حقيقية وتكلفة حدية حقيقية لكل مستخدم. تحولت البرمجيات من تكاليف ثابتة عالية (فرق R&D) وتكلفة حدية ~صفر (حوسبة رخيصة) إلى تكاليف ثابتة منخفضة (فرق R&D أكثر رشاقة، المزيد من الوكلاء) وتكاليف حدية جوهرية (موديلات الجبهية). أصبحت البرمجيات الآن أكثر تشابهًا مع التصنيع من SaaS.

كانت منتجاتنا مدعومة بال rationing، وال rationing انتهى. إذا كنت تبني اليوم، فأنت لم تعد مقيدًا بقيود الأمس. المنتج الجديد أو الميزة الجديدة رخيص وسهل البناء. التجارب أيضًا سهلة، لأن الكود مهما كان معقدًا، فهو الآن قابل للالتفافية. لذا، البرمجيات التي نحصل عليها من هنا يجب أن تبدو مختلفة تمامًا، وتكون أفضل بعشرات المرات. لكنها لا تفعل، على الأقل حتى الآن.

FAQ Q: لماذا لم تتحسن البرمجيات 10 مرات رغم انخفاض تكاليف تطوير IA؟

FAQ A: لأن القطاع لا يزال يعمل بعقول rationing قديمة من عصر ما قبل IA، حيث كان bandwidth المهندس نادرة، مما يؤدي إلى التقليد بدلاً من الابتكار والتفكير المقيد بالفئات.

المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing