أعلنت Google عن Gemini 4 Argon في 30 سبتمبر 2026، مع اقتصار الوصول إليه في البداية على مدافعين أمنيين معتمدين من خلال برنامج Fairwind ومختبرين مبكرين مثل Wiz. ووصل إلى المطورين في 13 أكتوبر عبر الفئة المدفوعة من واجهة Gemini API وAI Studio، بينما يتوفر Antigravity لمشتركي Google AI Ultra. معرّف النموذج هو gemini-4-argon، وهناك متغير منفصل هو gemini-4-argon-cyber-permissive موجه إلى المدافعين المصرح لهم. Argon هو محول مزيج خبراء متناثر بتاريخ قطع معرفي في مارس 2026. يقبل النص والشيفرة والصور والصوت والفيديو وملفات PDF، لكنه يُخرج النص والشيفرة فقط.
أبرز التغيير هو نافذة المخرجات. كانت النماذج القديمة من Gemini تتعامل مع نحو مليون رمز مدخلات وتُعيد بحد أقصى 64 ألف رمز. ويرفع Argon حد المخرجات إلى مليون رمز، باستخدام نافذة موحدة تبلغ 1,048,576 رمزاً مشتركة بين المدخلات والتفكير والمخرجات. لذلك يترك موجه من 100 ألف رمز مساحة لإجابة تقارب 950 ألف رمز. ويبقى الحد الافتراضي للمخرجات 65,536 رمزاً، ويجب على المطورين رفع max_output_tokens واستخدام long decode لتجاوز ذلك. وقد يستمر long decode عدة دقائق، لذلك فهو مناسب للمهام الخلفية.
يوفر النموذج أيضاً ثلاثة مستويات للتفكير: LOW وMEDIUM (الافتراضي) وHIGH. والصورة في المقاييس غير متوازنة. يتفوق Argon في هندسة البرمجيات على مستوى المستودعات، لكنه يتأخر في مهام الطرفية، ويمكن لاستدعاء غير محسوب لواجهة البرمجة أن يكلف بين 10 و20 دولاراً. وهذه النقاط الضعيفة أهم للمستخدمين اليوميين من المتوسطات العامة.
بالنسبة إلى المطورين، فإن الخلاصة العملية أن Argon يلغي الحاجة إلى تقسيم المخرجات الكبيرة وإعادة إرسال السياق في كل دورة. وتبدو نقاط قوته أوضح في مهام البرمجة الطويلة والمعقدة، بينما يستدعي أداؤه الأضعف في الطرفية وتكلفته الأعلى لكل استدعاء تخطيطاً دقيقاً للميزانية وضوابط حماية في السكربتات.
المصدر: Towards Data Science · لخّصه HeadlinesBriefing