Google ने 30 सितंबर 2026 को Gemini 4 Argon की घोषणा की, जिसकी पहुँच शुरू में Fairwind प्रोग्राम के माध्यम से सत्यापित सुरक्षा रक्षकों और Wiz जैसे शुरुआती परीक्षकों तक सीमित थी। यह 13 अक्टूबर को Gemini API के पेड टियर और AI Studio के माध्यम से डेवलपर्स तक पहुँचा, जबकि Antigravity Google AI Ultra सदस्यों के लिए उपलब्ध है। मॉडल ID gemini-4-argon है, और अधिकृत रक्षकों के लिए बनाया गया एक अलग वेरिएंट gemini-4-argon-cyber-permissive है। Argon एक स्पार्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स ट्रांसफॉर्मर है, जिसकी नॉलेज कटऑफ मार्च 2026 है। यह टेक्स्ट, कोड, इमेज, ऑडियो, वीडियो और PDF स्वीकार करता है, लेकिन केवल टेक्स्ट और कोड आउटपुट करता है।
सबसे उल्लेखनीय बदलाव आउटपुट विंडो में है। पुराने Gemini मॉडल लगभग दस लाख इनपुट टोकन संभालते थे और अधिकतम 64K टोकन लौटाते थे। Argon आउटपुट सीमा को 10 लाख टोकन तक बढ़ाता है, जो 1,048,576 टोकन की एक एकीकृत विंडो का उपयोग करता है, जो इनपुट, थिंकिंग और आउटपुट के बीच साझा होती है। इसलिए 1 लाख टोकन का प्रॉम्प्ट लगभग 9.5 लाख टोकन के उत्तर के लिए जगह छोड़ता है। डिफ़ॉल्ट आउटपुट सीमा 65,536 टोकन ही रहती है, और इससे आगे जाने के लिए डेवलपर्स को max_output_tokens बढ़ाना होगा और long decode का उपयोग करना होगा। Long decode कई मिनट तक चल सकता है, इसलिए यह बैकग्राउंड जॉब्स के लिए उपयुक्त है।
मॉडल तीन थिंकिंग स्तर भी देता है: LOW, MEDIUM (डिफ़ॉल्ट) और HIGH। बेंचमार्क तस्वीर असमान है। Argon रिपॉज़िटरी-स्तर के सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग में आगे है, लेकिन टर्मिनल कार्यों में पीछे है, और लापरवाह API कॉल पर $10 से $20 तक खर्च हो सकते हैं। ये कमजोरियाँ रोज़मर्रा के उपयोगकर्ताओं के लिए समग्र औसत से अधिक मायने रखती हैं।
डेवलपर्स के लिए व्यावहारिक निष्कर्ष यह है कि Argon बड़े आउटपुट को टुकड़ों में बाँटने और हर टर्न पर संदर्भ दोबारा भेजने की ज़रूरत खत्म कर देता है। लंबे और जटिल कोडिंग कार्यों में इसकी ताकत सबसे स्पष्ट है, जबकि इसका कमज़ोर टर्मिनल प्रदर्शन और प्रति कॉल अधिक लागत स्क्रिप्ट्स में सावधानीपूर्वक बजटिंग और सुरक्षा उपायों की माँग करते हैं।
स्रोत: Towards Data Science · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित