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软件配给的终结:AI为何尚未转化产品

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我们生活在建造软件的黄金时代。200美元的订阅即可访问最先进的编码模型,几乎可以构建任何东西。那么,为什么我们的软件不比以前好10倍?为什么大多数软件仍然看起来像2015年设计,但现在却有一个聊天框作为主页?简短的答案是配给。配给已经结束,但我们还没跟上。

在Claude Code(BC)之前,软件的构建物理规律完全不同。软件建设昂贵,运行便宜。编写代码受限于聘请和留住昂贵工程师,他们需要昂贵的经理来按计划进行,还需要昂贵的产品经理来决定建设什么。每年的计算、内存和存储成本都在下降。 median公共SaaS公司每收入美元保留约75美分作为毛利。工程人才是所有科技公司最稀缺的资源,我们得到的产品是资源配给的结果。

在Claude Code(AC)之后,如今我们拥有的每一款软件的经济模型都发生了倒置。构建软件现在变得便宜,新功能的边际成本接近零,而现在AI位于关键路径上,运行它变得昂贵。任何使用LLM的产品现在都承载真实的COGS和每用户真实的边际成本。软件从高固定成本(研发团队)和~零边际成本(便宜的计算)转变为低固定成本(精简的研发团队、更多代理)和实质性边际成本(前沿模型)。软件现在更像制造业 than SaaS。

我们的产品由配给塑造,配给已经结束。如果你今天在构建,你不再受制于昨天的约束。今天新产品或新功能构建便宜且容易。实验也很容易,因为无论多复杂,代码现在都是一次性的。所以我们从这里得到的软件应该完全不同,并且好很多个数量级。它目前并没有,至少还没有。

FAQ Q: 为什么尽管AI开发成本更低,软件却没提升10倍?

FAQ A: 因为行业仍沿用来自AI时代前的过时‘配给’心态,其中工程人才稀缺,导致模仿而非创新,以及受类别限制的思维。

来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要