تواجه فرق الهندسة في Uber تدفقًا مستمرًا من أسئلة الدعم الروتينية. وعادةً ما تكلّف فرق المنصات، التي تبني أدوات لمطورين آخرين مثل أدوات النشر ومعالجة البيانات وسير عمل التعلم الآلي، مهندسًا مناوبًا للرد على الأسئلة الواردة عبر قنوات Slack. وحتى الطلبات البسيطة قد تتطلب عدة جولات من التراسل قبل العثور على الوثائق الصحيحة أو شرح الخطوات. وتفيد Uber بأن قنوات الدعم الداخلية لديها تتلقى نحو 45K سؤال شهريًا، وهو ما يستهلك وقتًا هندسيًا كبيرًا كان يمكن أن يُصرف على أعمال أكثر قيمة.
معظم المعلومات اللازمة للإجابة عن هذه الأسئلة موجودة بالفعل، لكنها مبعثرة عبر Engwiki، وهو الويكي الهندسي الداخلي لـ Uber، وموقع Stack Overflow الداخلي لديها، ووثائق أخرى. ويصعب العثور على المادة المناسبة إلى درجة أن سؤال زميل غالبًا ما يكون أسهل. وقد صُمم Genie لإتاحة هذه المعرفة الموجودة مباشرةً في قنوات Slack التي يطلب فيها المطورون المساعدة أصلًا.
Genie هو مساعد Uber الداخلي بالذكاء الاصطناعي لدعم الهندسة. يبحث عن المعلومات ذات الصلة في وثائق Uber، ويستخدم نموذج لغة لشرح تلك المعلومات، ويتيح للمهندسين متابعة المحادثة أو تحويلها إلى خبير بشري. ويستطيع نموذج اللغة العام كتابة شروحات واضحة، لكنه لا يعرف منصات Uber الخاصة وإجراءاتها الداخلية ووثائقها. ويسد Genie هذه الفجوة بالجمع بين الاسترجاع والتوليد.
يُعدّ النظام المعرفة، ويسترجع المواد ذات الصلة، ويولّد الإجابات ويتحقق من صحتها، مع وجود مسار للتحويل إلى خبير بشري عندما لا يستطيع الرد. كما تجمع Uber ملاحظات المستخدمين وتقيّم أداء Genie لتحسينه مع الوقت.
المصدر: ByteByteGo · لخّصه HeadlinesBriefing