Uber की इंजीनियरिंग टीमों के सामने रोज़मर्रा के सपोर्ट सवालों की लगातार बाढ़ रहती है। प्लेटफ़ॉर्म टीमें, जो अन्य डेवलपर्स के लिए डिप्लॉयमेंट, डेटा प्रोसेसिंग और ML वर्कफ़्लो जैसे टूल बनाती हैं, आम तौर पर किसी ऑन-कॉल इंजीनियर को उन सवालों का जवाब देने के लिए नियुक्त करती हैं जो Slack चैनलों पर आते हैं। सरल अनुरोधों में भी सही दस्तावेज़ मिलने या चरणों को समझाने से पहले कई बार बातचीत करनी पड़ सकती है। Uber के अनुसार, उसके आंतरिक सपोर्ट चैनलों पर हर महीने लगभग 45K सवाल आते हैं, जिनमें इंजीनियरों का काफ़ी समय लगता है जिसे अधिक मूल्यवान काम में लगाया जा सकता था।
इन सवालों के जवाब के लिए ज़रूरी अधिकांश जानकारी पहले से मौजूद है, लेकिन वह Uber के आंतरिक इंजीनियरिंग विकी Engwiki, उसके आंतरिक Stack Overflow और अन्य दस्तावेज़ों में बिखरी हुई है। सही सामग्री ढूँढना इतना कठिन है कि अक्सर किसी सहकर्मी से पूछना ज़्यादा आसान होता है। Genie को इसी मौजूदा ज्ञान को सीधे उन Slack चैनलों में उपलब्ध कराने के लिए बनाया गया है, जहाँ डेवलपर्स पहले से मदद माँगते हैं।
Genie इंजीनियरिंग सपोर्ट के लिए Uber का आंतरिक AI असिस्टेंट है। यह Uber के दस्तावेज़ों में प्रासंगिक जानकारी खोजता है, उसे समझाने के लिए भाषा मॉडल का उपयोग करता है, और इंजीनियरों को बातचीत जारी रखने या किसी इंसान तक मामला पहुँचाने की सुविधा देता है। सामान्य-उद्देश्य वाला भाषा मॉडल स्पष्ट स्पष्टीकरण लिख सकता है, लेकिन उसे Uber के निजी प्लेटफ़ॉर्म, आंतरिक प्रक्रियाओं और दस्तावेज़ों की जानकारी नहीं होती। Genie retrieval और generation को मिलाकर यह कमी पूरी करता है।
यह सिस्टम ज्ञान तैयार करता है, प्रासंगिक सामग्री खोजता है, उत्तर तैयार करता है और उनकी सटीकता जाँचता है, तथा जब वह जवाब नहीं दे पाता तो मानव विशेषज्ञ तक पहुँचने का रास्ता देता है। Uber समय के साथ इसे बेहतर बनाने के लिए उपयोगकर्ता फ़ीडबैक भी एकत्र करता है और Genie के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है।
स्रोत: ByteByteGo · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित