تم دعوتي مؤخرًا لتقديم عرض قصير لأعضاء الكونغرس الأمريكيين حول حالة نماذج الأوزان المفتوحة في المنافسة الأمريكي-الصينية. فإن النماذج اللغوية المفتوحة توفر أوزانًا متاحة علنًا للفحص أو الاستخدام اللاحم، في مقارنة مع النماذج المغلقة التي يتم الوصول إليها عبر واجهات برمجة التطبيقات مثل GPT-4 أو Claude Opus 4.5. النماذج ذات الأوزان المفتوحة، مثل Llama من Meta، وQwen من Alibaba، وGemma من Google، ونماذج Deep Seek، تخضع لتراخيص وغالبًا ما تشمل رمز الاستنتاج. منذ أبريل 2025، قادت الشركات الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي في نماذج الأوزان المفتوحة. وتشمل النماذج المفتوحة الحقيقية الأوزان والتراخيص ورمز الاستنتاج ورمز التدريب وبيانات التدريب، وهناك أمثلة بارزة من المنظمات غير الخيرية الأمريكية مثل Olmo من مؤسسة آلن، وMarin من Open Athena، وPythia من Eleuther AI. توجد النماذج المفتوحة والمغلقة على مدىء؛ فإن إصدارات Nvidia لـ Nemotron تنشر بيانات التدريب لكن ليس جميع البيانات، بينما تختلف النماذج المغلقة في شفافية واجهة برمجة التطبيقات. النماذج الصينية مثل GLM-5.2 وKimi K3 حققت الجدوى التجارية وقدرات الوكلاء المشابهة لـ Claude Code من Anthropic. كانت الولايات المتحدة في المقدمة من خلال Llama من Meta، لكن النماذج المفتوحة ذات الأوزان الصينية تجاوزت نظيراتها الأمريكيين في المجالات الرئيسية قبل 18 شهرًا. تُظهر تنزيلات Hugging Face أن الصين تتصدى من يوليو 2025، مدفوعة بـ Qwen من Alibaba، حيث تتصدر بفارق 1.6 مليار تنزيل من إجمالي 3.2 مليار—مرة واحدة كما الولايات المتحدة. في مؤشر الذكاء الاصطناعي من التحليل الصناعي (AAII)، على مرئيات 14 سبتمبر 2026، هي النماذج الصينية الرائدة GLM-5.3 من Z.ai (45)، وGLM-5.3-Flash (42)، وKimi K3 من Moonshot AI (44). النماذج الأمريكية الرائدة—Inkling وInkling Small من Thinking Machines (كل واحدة 26) وNemotron 3 Ultra من Nvidia (23)—تتأخر عن النسوان الصينية، حيث تُصدر بتردد أقل وتُحدثثن لاحقًا مقارنة بنظيراتها الصينيين.