我最近受邀请向美国国会议员简报关于美中竞争中开源权重模型的最新情况。开源语言模型公开提供权重，可供检查或用于下游应用，与通过API访问的封闭模型（如GPT-4或Claude Opus 4.5）形成对比。开源权重模型，如Meta的Llama、Alibaba的Qwen、Google的Gemma和Deep Seek的模型，受许可证 govern，并常包含推理代码。自2025年4月起，中国AI公司在开源权重模型方面领先。真正的开源模型包括权重、许可证、推理代码、训练代码和训练数据，美国非营利组织如Allen Institute的Olmo、Open Athena的Marin和Eleuther AI的Pythia是著名例子。开源模型和封闭模型存在于光谱中；Nvidia的Nemotron发布训练数据但并非所有数据，而封闭模型在API透明度方面各有不同。中国模型如GLM-5.2和Kimi K3实现了商业可行性，其代理能力相当于Anthropic的Claude Code。美国最早由Meta的Llama引领，但中国的开源权重模型在18个月前已在关键领域超过美国竞争对手。Hugging Face下载数据显示，中国自2025年7月起领先，由Alibaba的Qwen驱动，下载量领先16亿，占总下载量32亿——是美国的两倍。在Artificial Analysis Intelligence Index（AAII）上，截至2026年9月14日，顶级中国模型为Z.ai的GLM-5.3（45分）、GLM-5.3-Flash（42分）和Moonshot AI的Kimi K3（44分）。领先的美国模型——Thinking Machines的Inkling和Inkling Small（各26分）和Nvidia的Nemotron 3 Ultra（23分）则落后于中国竞争对手，发行频率较低，更新也滞后于中国竞品。