私は最近、米中競争におけるオープンウェイトモデルの現状について米国議会議員に説明する機会をいただきました。オープン言語モデルは、GPT-4やClaude Opus 4.5のようなAPI経由でアクセスされるクローズドモデルと対照的に、公開された重みを検査や下流の使用のために入手可能としています。MetaのLlama、AlibabaのQwen、GoogleのGemma、Deep Seekのモデルなどのオープンウェイトモデルは、ライセンスの下で管理され、推論コードが含まれることが多いです。2025年4月から、中国のAI企業はオープンウェイトモデルでリードしています。重み、ライセンス、推論コード、トレーニングコード、トレーニングデータをすべて含む真のオープンソースモデルには、Allen InstituteのOlmo、Open AthenaのMarin、Eleuther AIのPythiaなど、米国の非営利団体からの顕著な例があります。オープンモデルとクローズドモデルは一部の光譜上に存在します；NvidiaのNemotronはトレーニングデータをリリースしますが、すべてのデータはリリースしません。一方、クローズドモデルはAPIの透明性が異なります。GLM-5.2やKimi K3などの中国モデルは、AnthropicのClaude Codeに匹敵する商業的実現性とエージェンシー能力を達成しました。米国はMetaのLlamaを通じて最初にリードしましたが、中国のオープンウェイトモデルは18か月前に主要な分野で米国の対応者を上回りました。Hugging Faceのダウンロード統計によると、中国は2025年7月からリードしており、AlibabaのQwenが牽引しています。総ダウンロード数32億のうち16億が米国の2倍です。Artificial Analysis Intelligence Index（AAII）では、2026年9月14日時点の中国トップモデルはZ.aiのGLM-5.3（45点）、GLM-5.3-Flash（42点）、Moonshot AIのKimi K3（44点）です。米国のリーディングモデルは、Thinking MachinesのInklingとInkling Small（各26点）、NvidiaのNemotron 3 Ultra（23点）で、中国の対応者よりも頻度が低く、更新も遅れています。