मैंने हाल ही में US-China प्रतियोद्धा में ओपन-वेट मॉडल्स की स्थिति क बिलासिक सदस्यों को सारांशित करने के लिए आमंत्रित किया। ओपन लैंग्वेज मॉडल्स सार्वजनिक रूप से उपलब्ध वज़न प्रदान करते हैं जिन्हें निरीक्षण या उत्पादक उपयोग के लिए उपयोग किया जा सकता है, GPT-4 या Claude Opus 4.5 जैसे APIs के माध्यम से एक्सेस किए जाने वाले क्लोज़्द मॉडल्स के विपरीत। ओपन-वेट मॉडल्स, जैसे Meta का Llama, Alibaba का Qwen, Google का Gemma और Deep Seek के मॉडल्स, लाइसेंस के तहत नियंत्रित होते हैं और अक्सर इन्फरेंस कोड शामिल होते हैं। अप्रैल 2025 से चीन की AI कंपनियाँ ओपन-वेट मॉडल्स में अग्रणी होती हैं। सच्चे ओपन-सोर्स मॉडल्स में वज़न, लाइसेंस, इन्फरेंस कोड, ट्रेनिंग कोड और ट्रेनिंग डेटा शामिल होते हैं, जिनके प्रमुख उदाहरण US नॉन-प्रफिट एंबेल इंस्टिट्यूट के Olmo, Open Athena के Marin और Eleuther AI के Pythia हैं। ओपन और क्लोज़्द मॉडल्स एक स्पेक्ट्रम पर मौजूद होते हैं; Nvidia के Nemotron ने ट्रेनिंग डेटा प्रकाशित करता है लेकिन सभी डेटा नहीं, जबकि क्लोज़्द मॉडल्स API लॉनीकेशन में विभिन्न होते हैं। चीन के मॉडल्स जैसे GLM-5.2 और Kimi K3 ने वाणिज्यिक ओएरिटिविटी हासिल की और Anthropic के Claude Code के समान एजेंटिक क्षमताएं प्राप्त की हैं। US शुरुआती रूप से Meta के Llama के माध्यम से अग्रणी हुआ, लेकिन चीन के ओपन-वेट मॉडल्स ने 18 महीने पहले मुख्य क्षेत्रों में US के एक्विवैलेंट्स को पार कर लिया है। Hugging Face डाउनलोड्स में चीन 2025 के जुलाई से अग्रणी है, जो Alibaba के Qwen द्वारा चलाया गया है, जहां 1.6B डाउनलोड वज़न लोअर एक कुल 3.2B में है—US के दो गुणा। Artificial Analysis Intelligence Index (AAII) पर, 2026 के 14 सितंबर तक, टॉप चीन मॉडल्स Z.ai के GLM-5.3 (45), GLM-5.3-Flash (42) और Moonshot AI के Kimi K3 (44) हैं। US के लिडिंग मॉडल्स—Thinking Machines के Inkling और Inkling Small (हर एक 26) और Nvidia के Nemotron 3 Ultra (23)—चीन के एक्विवैलेंट्स से पीछे हैं, कम अक्सर में रिलीज़ होते हैं और चीन के मुकाबले में पहले अपडेट होते हैं।