Fui recentemente convidado para apresentar a membros do Congresso dos Estados Unidos sobre o estado dos modelos de pesos abertos na competição Estados Unidos-China. Modelos de linguagem abertos oferecem pesos publicamente disponíveis para inspeção ou uso posterior, contrastando com modelos fechados acessados por meio de APIs como GPT-4 ou Claude Opus 4.5. Modelos de pesos abertos, como Llama da Meta, Qwen da Alibaba, Gemma da Google e modelos da Deep Seek, são governados por licenças e frequentemente incluem código de inferência.

Desde abril de 2025, as empresas chinesas de IA lideram modelos de pesos abertos. Modelos de código aberto verdadeiros incluem pesos, licenças, código de inferência, código de treinamento e dados de treinamento, com exemplos notáveis de organizações sem fins lucrativos dos EUA como Olmo do Allen Institute, Marin da Open Athena e Pythia da Eleuther AI. Modelos abertos e fechados existem em um espectro; as publicações da Nvidia Nemotron incluem dados de treinamento, mas não todos os dados, enquanto modelos fechados variam na transparência da API.

Modelos chineses como GLM-5.2 e Kimi K3 atingiram viabilidade comercial e capacidades agenticas comparáveis às de Claude Code da Anthropic. Os EUA lideraram inicialmente por meio do Llama da Meta, mas modelos chineses de pesos abertos superaram seus contrapartes dos EUA em áreas-chave há 18 meses. Os downloads do Hugging Face mostram que a China lidera desde julho de 2025, impulsionada pela Alibaba Qwen, com uma vantagem de 1,6 bilhão de downloads de um total de 3,2 bilhões—duas vezes a dos EUA.

No Artificial Analysis Intelligence Index (AAII), os principais modelos chineses em 14 de setembro de 2026 são GLM-5.3 da Z.ai (45), GLM-5.3-Flash (42) e Kimi K3 da Moonshot AI (44). Os modelos dos EUA líderes—Inkling e Inkling Small da Thinking Machines (cada um 26) e Nemotron 3 Ultra da Nvidia (23)—ficam atrás de seus contrapartes chineses, lançados com menos frequência e atualizados mais tarde que seus contrapartes chineses.